AI-utbildning på en INSET Day hamnar ofta i ett av två lägen: inspirerande men vagt, eller praktiskt men inkonsekvent mellan arbetslag. Den här workshopen är utformad för att undvika båda fällorna. När ni är klara kommer personalen att ha tre små, upprepbara rutiner som de kan använda redan i morgon, i linje med policy och bundna till ett enda säkerhetsprotokoll. Om du vill ha den bredare inramningen ”varför nu?” för personal som fortfarande är skeptisk, kombinera detta pass med en kort förläsning som Sommarterminens AI-grund sprint, och använd sedan INSET-tiden till beslut och övning.
Workshopmål
Målet är inte att göra lärare till prompt engineers. Målet är att komma överens om hur er skola ska använda AI idag för tre högfrekventa uppgifter, med konsekventa skyddsräcken och ett gemensamt språk.
När passet är slut har personalen tagit fram: ett säkerhetsprotokoll på en sida; ett promptpaket med skolgodkända exempel; tre mikrorutiner (planering, förberedelse av återkoppling, kommunikation med vårdnadshavare) med tydliga punkter för ”mänskligt godkännande”; samt en 30-dagars plan för implementering och evidens. Håll ribban medvetet låg och upprepbar. En mikrorutin ska få plats på en post-it.
Icke förhandlingsbart
Börja med ”vad AI är till för idag — och vad det inte är”. I praktiken är AI till för att utkastskriva, strukturera, förenkla, generera alternativ och förbereda material som en professionell person kontrollerar. Det är inte till för att ladda upp personuppgifter, fatta beslut om skydd och säkerhet, ersätta lärarens omdöme eller producera slutliga utskick utan granskning.
Om personalen behöver ett manus med tydliga gränser för integritet och bedömningssituationer, låna formuleringar från AI-trafikljusgränser under provperioden och anpassa dem till ert protokoll, så att förväntningarna blir konsekventa i både klassrum och korridorer.
Förberedelser före INSET
Gör de tråkiga bitarna före dagen. Om ni lämnar konton, åtkomst och dataregler till själva workshopen tappar ni tempo och skapar ojämn praxis.
Sätt upp en ”säker sandlåda”: antingen ett skolgodkänt AI-verktyg med utbildnings-/workspace-inställning, eller en kontrollerad uppsättning enheter där personalen kan öva med enbart icke-känsliga indata. Dela minimidata-regler i förväg. En enkel version är: inga elevnamn, inga unika identifierare, inga medicinska uppgifter eller skydds-/safeguarding-detaljer, och ingen kopiering av hela elevtexter till ett offentligt verktyg. Ge en kort lista med säkra ersättningar: ”Elev A”, ”Årskurs 8”, ”läsålder ca 10”, ”EAL nybörjare” och anonymiserade utdrag som inte kan spåras till en individ.
Om ni fortfarande väljer verktyg, undvik att göra INSET till en produktdebatt. Använd en snabb triage-metod som AI-assistentduell: lärartriage för att välja ett standardverktyg för piloten, plus en tydlig regel: ”vid minsta tvekan, låt bli”.
Agenda där du väljer längd
Du kan genomföra detta på 60, 90 eller 120 minuter. Skillnaden är inte resultaten; det är hur mycket övning och red-teaming ni hinner med.
60 minuter fokuserar på överenskommelse och en minsta fungerande rutin: säkerhetsprotokoll (10), uppgiftstriage (10), bygg de tre mikrorutinerna (25), utvärdering och nästa steg (15).
90 minuter lägger till en klinik för prompthygien och en kort red-team-cykel: säkerhetsprotokoll (10), uppgiftstriage (10), prompthygien (15), bygg mikrorutiner (30), red-team (15), utvärdering och nästa steg (10).
120 minuter ger tid för modellering, revidering och mer genomtänkt evidensplanering: säkerhetsprotokoll (15), uppgiftstriage (15), prompthygien (20), bygg mikrorutiner (35), red-team (20), utvärdering och nästa steg (15).
Om er skola redan driver en pilot kring arbetsbelastning kan ni koppla evidensplanen till den med strukturen från Lärarnas arbetsbelastningskris: AI-uppgiftskarta, så att ni inte hittar på nya mått.
Disposition för presentation
Nedan är en kopiera-och-redigera-sekvens för bilder. Håll bilderna luftiga och använd talaranteckningar för att hålla tempo. Där tiderna skiljer sig åt, prioritera aktiviteterna framför ”AI-översikten”.
Bild 1 (2 min): Varför idag, varför smått
Talaranteckningar: ”Vi går härifrån med tre rutiner som vi alla använder på samma sätt. Smått, säkert, upprepbart slår smart.”
Bild 2 (3 min): Resultat och artefakter
Anteckningar: ”Säkerhetsprotokoll, promptpaket, tre mikrorutiner, 30-dagarsplan.”
Bild 3 (5 min): Vad AI är till för / inte till för
Anteckningar: ”Utkast och alternativ, inte beslut. Stöd, inte ersättning.”
Bild 4 (7 min): Gemensamt säkerhetsprotokoll (förhandsvisning)
Anteckningar: ”Ett protokoll för alla. Ingen ’min version’.”
Bild 5 (10 min): Aktivitet 1 uppgiftstriage
Anteckningar: ”Välj uppgifter som är frekventa, har låg emotionell insats och är lätta att kontrollera.”
Bild 6 (10–15 min): Aktivitet 2 klinik för prompthygien
Anteckningar: ”Indata, begränsningar, kontroller, versionshantering. Vi standardiserar hur vi frågar.”
Bild 7 (25–35 min): Aktivitet 3 mikrorutiner
Anteckningar: ”Planering, förberedelse av återkoppling, kommunikation med vårdnadshavare. Bestäm godkännandepunkter.”
Bild 8 (15–20 min): Aktivitet 4 red-team
Anteckningar: ”Utgå från att det kan gå fel. Hitta det innan det hittar er.”
Bild 9 (5 min): Självförtroendekoll och checklista för artefakter
Anteckningar: ”Om vi inte kan peka på artefakterna är vi inte klara.”
Bild 10 (5–10 min): 30-dagarsplan och evidens
Anteckningar: ”Ansvariga, drop-ins, vad vi mäter, när vi följer upp.”
Gemensamt säkerhetsprotokoll
Håll protokollet till en sida, skriv det på klarspråk och använd det överallt. Det ska täcka integritet, skydd och säkerhet, korrekthet, upphovsrätt och integritet/hederlighet.
För integritet är regeln enkel: använd bara minsta nödvändiga data, anonymisera som standard och klistra aldrig in något du inte skulle sätta upp på en offentlig anslagstavla. För skydd och säkerhet kan AI hjälpa dig att formulera neutralt språk, men det kan inte vara beslutsfattare. Om en prompt berör safeguarding stannar personalen och följer den vanliga safeguarding-rutinen. För korrekthet: behandla AI som ett snabbt första utkast — verifiera fakta, kontrollera datum och dubbelkolla påståenden. För upphovsrätt: undvik att be om eller återge skyddade resurser; be i stället om originalexempel och ange källor du faktiskt har använt. För integritet/hederlighet: var tydlig med vad som är tillåtet för personalens arbete och vad som är tillåtet för elevers arbete.
Manus för personalen hjälper till med konsekvens. Till exempel: ”Jag kan använda AI för att skriva utkast, men jag måste kontrollera det mot vår policy och mitt professionella omdöme”, och ”Jag kommer inte att mata in personuppgifter; jag anonymiserar och sammanfattar i stället.” Om du behöver ett snabbt protokoll för att utvärdera nya modellers funktioner på ett säkert sätt, anpassa processen från Skolbriefing på GPT-5-släppdagen så att experimenterandet förblir kontrollerat.
Aktivitet 1: Uppgiftstriage
I par listar personalen de fem uppgifter de gör oftast som känns repetitiva. Sedan poängsätter de varje uppgift snabbt: frekvens, tidskostnad, risknivå och hur lätt den är att kontrollera. Den bästa träffytan är hög frekvens, medelhög tidskostnad, låg risk och lätt att kontrollera. Ett konkret exempel: en lärare kan välja ”göra om en översikt av ett arbetsområde till tre lektionsupplägg” i stället för ”skriva ett känsligt safeguarding-mejl”.
Resultatet är en kort, överenskommen lista över uppgifter som är värda att pilota. Det förhindrar att AI-användningen glider över till det som råkar kännas mest nytt.
Aktivitet 2: Klinik för prompthygien
Den här kliniken standardiserar hur personalen ”sätter upp” en AI-förfrågan så att svaren blir användbara och säkra. Modellera en enkel struktur: kontext, roll, begränsningar, utdataformat och kontroller. Öva sedan på att förbättra svaga prompter.
Till exempel, i stället för ”Write a lesson plan on fractions”, övar personalen: ”You are a maths teacher. Create a 50-minute lesson outline for introducing equivalent fractions to 11–12-year-olds. Assume mixed attainment and include one scaffolded worked example, two hinge questions, and an exit ticket. Use British English. Do not reference specific pupils. Provide the plan as headings with timings.” Det sista steget är versionshantering: personalen märker prompter v1, v2 och noterar vad som ändrades, så att god praxis sprids.
Aktivitet 3: Bygg mikrorutiner
Nu bygger personalen de tre rutinerna som korta sekvenser med tydliga punkter för mänskligt godkännande.
För planering kan en mikrorutin vara: definiera lektionsmål och vanliga missuppfattningar; be AI om tre aktivitetsalternativ och en kort förklaring; välj ett; sedan kontrollerar läraren att det stämmer med läroplan, inkludering och tillgängliga resurser. För förberedelse av återkoppling kan AI skapa kommentarsbanker kopplade till framgångskriterier, eller föreslå frågor för nästa steg, men läraren avgör vad som är relevant och undviker generiskt beröm. Om du vill ha en starkare evidens-först-ansats till skrivande och återkoppling, koppla den här rutinen till Från autocomplete till medförfattande, så att personalen håller lärande och kvalitet i centrum.
För kommunikation med vårdnadshavare bör rutinen prioritera ton och tydlighet: personalen skriver först stödord i punktform, och använder sedan AI för att göra dem till ett kortfattat meddelande på klarspråk, med en sista mänsklig kontroll av känslighet, korrekthet och efterlevnad av policy.
Upptäck kraften i Automatiserad Utbildning genom att gå med i vårt community av lärare som tar tillbaka sin tid samtidigt som de berikar sina klassrum. Med vår intuitiva plattform kan du automatisera administrativa uppgifter, personifiera elevinlärning, och engagera dig med din klass som aldrig förr.
Låt inte administrativa uppgifter överskugga din passion för att undervisa. Registrera dig idag och förvandla din utbildningsmiljö med Automatiserad Utbildning.
🎓 Registrera dig GRATIS!
Aktivitet 4: Red-team av utdata
Red-teaming är en strukturerad ”försök att ha sönder det”-granskning. Ge varje grupp en annan grupps utdata och be dem leta efter förutsägbara felmönster: hallucinerade fakta, kulturellt okänsliga formuleringar, brist-/underskottsfokuserat språk om elever, överdrivet självsäker ton, saknade rimliga anpassningar eller underförstådda löften som skolan inte kan hålla.
Ett enkelt klassrumsexempel gör detta konkret. Om ett AI-utkast till mejl säger ”Ditt barn hamnar efter”, kan red-teamet föreslå en mer inkluderande, evidensbaserad formulering: ”Vi har märkt att ditt barn tycker att det här arbetsområdet är utmanande; här är två konkreta strategier vi använder och hur du kan stödja hemma.” Poängen är inte perfektion; det är att bygga en gemensam riskinstinkt.
Utvärdering i 30 dagar
Avsluta workshopen med en snabb trygghetskoll (en minuts självskattning och en mening: ”Jag känner mig trygg med att använda säkerhetsprotokollet eftersom…”). Bekräfta sedan checklistan för artefakter: varje team lämnar in de tre mikrorutinerna, plus minst sex godkända prompter (två per rutin).
För effekt, håll måtten lätta men meningsfulla under 30 dagar: tid sparad på de valda uppgifterna, konsekvens i kommunikationen och personalens trygghet. Lägg till ett kvalitetsmått per rutin, till exempel ”planeringar innehåller en hinge question” eller ”meddelanden till vårdnadshavare uppfyller våra tonkriterier”. Om ni redan använder uppföljningscykler kan ni väva in detta i en terminsvis reflektion med AI after-action review för termin 2.
Uppföljande implementeringspaket
Ert uppföljningspaket bör namnge ansvariga och göra stödet synligt. Utse en ”rutinägare” per mikrorutin som samlar exempel, svarar på frågor och uppdaterar promptpaketet. Schemalägg två korta drop-ins under månaden och en 20-minuters återkoppling på nästa personalmöte.
Evidensinsamlingen bör vara friktionsfri: en delad mapp med anonymiserade före/efter-exempel, en enkel tidslogg (två minuter i veckan) och en kort reflektionsfråga. Om du vill ha ett prydligt sätt att paketera evidens för skolledning och styrelse, anpassa era artefakter till strukturen i AI-revisionspaket med evidens vid läsårets slut, även om ni inte är vid läsårets slut.
Bilaga: Promptpaket, mallar, vanliga frågor
Inkludera ett promptpaket för kopiera/klistra in som personalen kan använda direkt, plus mallar för varje mikrorutin och korta vanliga frågor för personal och familjer. Håll vanliga frågor lugna och konkreta: vad skolan använder AI till, vad den aldrig använder det till, hur integriteten skyddas och hur personalen kontrollerar korrekthet.
Ett litet men kraftfullt tillägg är ett stycke ”riktat till familjer” som speglar ert säkerhetsprotokoll på klarspråk. Det minskar missförstånd och försäkrar vårdnadshavare om att professionellt omdöme fortsatt är centralt.
Mot smidigare och säkrare AI-rutiner i hela skolan.
The Automated Education Team