UK:s AI-playbook för resultatperioden
augusti 4, 2025
Resultatperioden kan kännas som en rusning av siffror, berättelser och brådskande beslut. Det här playbooket visar ämneslag och SLT hur man använder AI för att omvandla GCSE- och A-level-resultat till konkreta undervisningsprioriteringar—utan att mata in elevidentifierande data i verktyg. Du får se vad du ska exportera (och vad du ska rensa bort), hur du säkert kan upptäcka mönster i kohorter och undergrupper, och hur du översätter svagheter på frågenivå till omundervisningssekvenser, retrieval och riktad träning. Det innehåller också en enkel styrningschecklista och en sign-off-kedja.
Att omdefiniera originalitet: bedömning 2024
september 25, 2024
I takt med att generativ AI blir en naturlig del av elevers liv sätts traditionella idéer om ”eget arbete” under press. I stället för att försöka avslöja AI-stödd fusk kan lärare utforma om bedömningar så att autentisk process, personlig röst och kontextualiserade bevis väger tyngre än slutprodukten. Den här artikeln erbjuder en praktisk handbok för att arbeta om befintliga uppgifter till bedömningar med ”originalitet genom design”, med konkreta exempel, matriser och klassrumsrutiner. Du hittar strategier som gör AI till en transparent, avgränsad del av lärandet, snarare än något att frukta eller upptäcka.
AI-betygssättning i stor skala: Lärdomar från universitet
augusti 22, 2024
Universitet har varit tidiga användare av AI-stödd betygssättning och har gått bortom hypen för att bygga praktiska system som fungerar i stor skala. Den här artikeln destillerar vad de faktiskt har gjort – från modereringsmodeller, kalibreringsrutiner och styrningsstrukturer till kommunikation med studenter och facklig samverkan – och översätter dessa lärdomar till realistiska arbetsflöden för skolor. Du hittar konkreta exempel på AI-anpassade bedömningsmatriser, återkopplingsmallar och stegvisa införandeplaner som ryms inom befintliga bedömningssystem, samtidigt som de respekterar provbanksregler, elevskydd och dataskyddskrav.